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本帖最后由 rahj 于 2020-6-21 10:42 编辑
关键不在于监测精度,而在于先验概率,这个只有平台计算
别在我帖子下面吵,只严肃讨论数学问题
假设一个平台的账户违规率是千分之一。(先验概率,AI,伙牌等等违规操作)
安全部分某种测试手段出现真阳性(的确违规,且检查结果为阳性)概率为100%;出现假阳性(误杀) 概率为5%
如果目前有一个随机玩家被测出违规(真实可能的情况是如果针对数据量异常,那么所有玩家被平台监控,如果是用某种特定手段测试,盈利玩家优先监测),那么这个玩家违规的可能性是多少?
一个玩家的接受该测试的结果用A表示,一个玩家是否是真实违规用B表示,则题目可描述为:
误杀概率高达98%,因此需要给玩家重申的机会
如果先验概率更高,假设为1%,那么说明可能平台监测手段没它想的那么靠谱,重新赋值真阳性为50%,假阳性为10%P(B=1|A=1)=1%*50%/(1%*50%+99%*10%)=4.8%,误杀概率还有95%(不重新赋值误杀概率也有83%)
这里面平台精确掌握的是p(A),也就是所有玩家接受测试呈阳性的概率,根据这个值可以比较的精确评估后验概率并且投放资源
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