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楼主: Howard
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关于PLO和Holdem的牌力比较

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21#
伟大的墙 发表于 2012-7-19 00:55:51 | 只看该作者
Howard 发表于 2012-7-19 00:07
有时间我制作一张 PLO 第二坚果排名表。好像我从未见过类似产品,可能是头一份。

另外,我说过”有时间干 ...

我现在想明白了,由于奥马哈的4张牌

例如在78932无花牌面上,你的106排名一定相当靠后

任何一个10J配合上另外两张牌组合,都是天文数字,何况有16种可能的10J

记得老霍在前面承认过经验最厉害

我想呢,经验当然厉害,但厉害的经验和正确的数据不应该是冲突的。

如果经验和数据冲突,只能说明2件事

1,经验还有改进的地方
2,数据有错误

扑克里的数学非常复杂,经常有的经验在数学上解释不通。但是,最近老霍老陈德芙3大计算高手一出马,给算到骨头里了,许多经验有了新的数据依据。例如,为什么同是第二坚果,106在78932牌面上啥也不是,而AA在A2257牌面上依然好。
经验一旦和数据天衣无缝,那么这个经验就是一个完美的天衣无缝的经验。

无论如何计算,也无论是4大计算高手还是武大计算高手,总是有许多经验无从入手。

这样,就可以解释 phil ivey,老朱曾说过,ivey对数学没什么兴趣,但他绝对是高手。

原因就是观察别人的tell在扑克里,是压倒一切的能力。他在这方面远远超过普通人,也无需在数学上费劲了。
而我们,不具备他的观察能力,好好研究一下数学,算勤能补拙吧。

要想把观察类的东西定量,几乎没有任何可能。

有两件事,是我最近思考的比较多的。

先放这。
22#
monox0 发表于 2012-7-19 07:43:44 来自手机 | 只看该作者
呃,TJ有十二种组合墙。
23#
dengxianqi 发表于 2012-7-19 09:56:25 | 只看该作者
Howard 发表于 2012-7-19 00:07
有时间我制作一张 PLO 第二坚果排名表。好像我从未见过类似产品,可能是头一份。

另外,我说过”有时间干 ...

关于这个排名,我有些意见。
就好像以前在NLH里,对手牌的绝对牌力进行排名时,使用的是“对随机牌的胜率”。
我觉得这里有些不合适。
计算“对随机牌的胜率”,相当于对对手的每一种手牌组合的权重是一样的,
而实际中,对手的range再广,也不太可能用100%的手牌来和我们对干。

这里你举的PLO的例子,我们是2nd nuts,对手用手牌中的2张牌组成nuts,另2张牌你是假设为随机的,也就是说,
我们认为,当board出现 78932r的面,我们拿着 T6xx的时候,我们需要假设对手拿AAJTds、KQJTds的概率和对手拿JT52r的概率是一样的。我认为这是有所欠缺的,相当于overestimate了对手的综合牌力。

其实,只要加入少少条件,比如:翻牌前有人raise过啊;该人有经验,不会在没位置时玩JT52r之类的垃圾牌啊;他是preflop的raiser啊;之类的,就能大范围缩窄对手的range。和对手的range相对抗的话,我们的2nd nuts的相对牌力很可能是会上升的。

说回到NLH,我觉得应该修正手牌绝对牌力排名时的方法。
最理想的应该是能统计出一般人玩各种牌的百分比,比如拿到AA/KK 100%玩,拿到JTo 50%玩,拿到59s 5%玩,38o 0%玩,等,给每种手牌组合加权,然后再来看每种手牌组合与这个加权过的range的allin equity。
退一步的话,可以简单的把一般极少有人玩的手牌组合去掉,或者针对一些典型玩家的数据进行一些手牌组合筛选。
比如,online tag选手的典型数据可能为20/16/6,我们就制作一张对抗前20%手牌的胜率表;进一步细分的话,tag可能在EP 10/8/4,在LP 30/24/10之类,我们分别制作对抗前10%和前30%手牌的胜率表,作为决策指导。

这样会不会更有指导意义?
24#
 楼主| Howard 发表于 2012-7-19 10:29:20 | 只看该作者
@dengxianqi,

你说的完全占理儿。此排名若要应用,必须结合 1)range 2) action情况 3)筹码深度 。。。 etc.

我做的这个排名,有点类似基础物理定律。比如牛顿第一定律:不受外力的物体皆匀速直线。这简直一点用都没有,别说地球上,整个太阳系都找不出不受外力的物体来。但是,牛顿三大定理却开启了经典物理学的大门,可以说直接引发了工业革命

当然,我这个排名太小儿科,我老人家更是连牛顿的一根毛都比不上。但是研究一样东西,必须先研究最简化的情况,以奠定各种应用的基础,这一点是古今通用,各种学科通用的。

还有一点也很重要。很多人研究扑克,主要目的或者唯一目的就是怎么实用,怎么挣钱。这完全正确,无可厚非。我却有很大一部分原因是为了好玩,为了弄清楚到底是怎么回事。至于给别人多少启发作用,有多少实用效果,如果有当然最好,如果没有也没什么。

这一点可以从我喜欢的学科中看出来。各类学科我最喜欢宇宙学和理论物理,就是爱因斯坦、霍金、薛定谔、等等那一套。虽然我狗屁不懂,但不妨碍我经常看这一类的科普文章。我觉得这些东西最好玩,最有意义,最接近所有事物的本质,哪怕它实用效果暂时等于零。看完了经常咂摸咂摸嘴,觉得不错,又多懂了点东西,死的时候又少点遗憾;打牌赢了输了打对还是打错了几手牌则没有这个功效。

还有一点,是我克服procrastination时学到的。就是把任务分解,从简单的做起。如果上来就制定一个完美工程,经常就开不了头。比如给一个很不想打电话的人打电话,我需要列一个list,其中第一条是:拿起听筒。
25#
dengxianqi 发表于 2012-7-19 10:51:39 | 只看该作者
Howard 发表于 2012-7-19 10:29
@dengxianqi,

你说的完全占理儿。此排名若要应用,必须结合 1)range 2) action情况 3)筹码深度 。。。  ...

赞这个“拿起听筒”!
非常传神的比喻!

类似于:
请听题:把一只大象放进冰箱需要几步?
答: 三步。
第一步:打开冰箱;
第二步:把大象发进去;
第三步:关上冰箱。
        
26#
monox0 发表于 2012-7-20 20:26:41 | 只看该作者
Howard 发表于 2012-7-19 10:29
@dengxianqi,

你说的完全占理儿。此排名若要应用,必须结合 1)range 2) action情况 3)筹码深度 。。。  ...

这个绝对要握手,同道中人,说的完全在理。我最近一直在研究三步论。 细分再细分,这个和mind mapping的理论也很像。

27#
情迷奥马哈 发表于 2012-8-31 10:20:59 | 只看该作者
奥马哈有时候打得是牌不是人,有时候对手不是人。
我觉得吧,奥马哈研究概率的重点应该在翻牌圈。四单VS对手一对带两单,翻牌圈中各种牌型的几率……这几天玩奥马哈碰到太多疯子了,四张完全没联系的杂牌也敢反加你,你拿着强牌反加,他就敢跟你allin。
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