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楼主: mnsgdhr
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你的利润来自哪里?——这里有一个你肯定没有听过的概...

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31#
 楼主| mnsgdhr 发表于 2017-6-6 18:55:29 | 只看该作者
吹牛无罪 发表于 2017-6-6 00:40
G-Buck说反了。高方说的是我方的范围对敌方的具体一手牌。

你这么一说好像确实是,这下尴尬了。。。。

你就当我把它延伸了,让G-BUCKS包含了:我方范围对对手手牌,我方手牌对对方范围,我方范围对对方范围。

嗯,这下圆过去了。。。

32#
 楼主| mnsgdhr 发表于 2017-6-6 19:01:58 | 只看该作者
泥中土 发表于 2017-6-5 23:26
怎么会帮不到了,已经搜索阅读过知乎你14篇文章,有很多还不错的内容。只是觉得应该还可以探讨得更深入, ...

哈,能帮到就好!一篇文章篇幅有限,再加上我自己的笔力不足,有些事情确实无法表达得非常清楚。毕竟文章属于单向表达,由于笔者和读者的知识结构有差异,难免会有我以为不用说的东西其实有必要说。这方面我还需要提高啊!
另外那本新书我在亚马逊上看不到啊,你是从哪里得知的?有链接吗?谢谢!
33#
 楼主| mnsgdhr 发表于 2017-6-6 19:06:05 | 只看该作者
lililili11 发表于 2017-6-6 02:21
Gbucks确实说反了。

楼主说的这个概念还是挺有用的,Gbucks我真不知道有什么用,求各位大侠指点迷津。 ...

如果把G-BUCKS延伸成范围对范围,应该还是有用的吧。
范围对手牌的话,我得去翻翻那篇文章了,已经不记得他具体说的什么了。。。。
34#
Ander_AK 发表于 2017-6-6 19:57:49 来自手机 | 只看该作者
本帖最后由 Ander_AK 于 2017-6-6 20:01 编辑

概念似乎不错,但名字最好换下。。。。
35#
泥中土 发表于 2017-6-7 20:44:21 来自手机 | 只看该作者
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
36#
pongba 发表于 2017-6-8 05:26:55 | 只看该作者
因此,在某个决策点利润最大化不是我们的目的,整个策略系统的期望值才是。


假设在决策树的每个节点都做max EV的动作,能使得total game strategy是max EV的吗?(假定对手不会adjust)
我记得传统的扑克理论的建议是在每一个spot做MAX EV的决策,然而实际上从total game strategy的角度看,完全可以在turn上做一个suboptimal的决策(小于max EV,甚至-EV),然后进入河牌的新的决策树分支,在这个分支中得到更大的补偿,从而使得turn+river这个subgame的EV是更大的。
37#
xiaoyuer 发表于 2017-6-8 08:10:50 | 只看该作者
感觉你好厉害的样子
38#
benny_xmy 发表于 2017-6-9 04:56:14 | 只看该作者
pongba 发表于 2017-6-8 05:26
假设在决策树的每个节点都做max EV的动作,能使得total game strategy是max EV的吗?(假定对手不会adjust ...

interesting,不晓得能不能举个例子说明一下这个sub optimal -> total optimal的过程
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