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楼主: mnsgdhr
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你的利润来自哪里?——这里有一个你肯定没有听过的概...

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31#
Ander_AK 发表于 2017-6-6 19:57:49 来自手机 | 只看该作者
本帖最后由 Ander_AK 于 2017-6-6 20:01 编辑

概念似乎不错,但名字最好换下。。。。
32#
泥中土 发表于 2017-6-7 20:44:21 来自手机 | 只看该作者
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
33#
pongba 发表于 2017-6-8 05:26:55 | 只看该作者
因此,在某个决策点利润最大化不是我们的目的,整个策略系统的期望值才是。


假设在决策树的每个节点都做max EV的动作,能使得total game strategy是max EV的吗?(假定对手不会adjust)
我记得传统的扑克理论的建议是在每一个spot做MAX EV的决策,然而实际上从total game strategy的角度看,完全可以在turn上做一个suboptimal的决策(小于max EV,甚至-EV),然后进入河牌的新的决策树分支,在这个分支中得到更大的补偿,从而使得turn+river这个subgame的EV是更大的。
34#
xiaoyuer 发表于 2017-6-8 08:10:50 | 只看该作者
感觉你好厉害的样子
35#
benny_xmy 发表于 2017-6-9 04:56:14 | 只看该作者
pongba 发表于 2017-6-8 05:26
假设在决策树的每个节点都做max EV的动作,能使得total game strategy是max EV的吗?(假定对手不会adjust ...

interesting,不晓得能不能举个例子说明一下这个sub optimal -> total optimal的过程
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