以前因为没有强大的AI,顺手的软件也比较难以获得,学习主要是靠人工总结的模式、rule of thumb、粗浅的量化、总结自己经验寻找tough spot讨论,等等这些。虽然我自己经常号称数据派/分析派/逻辑派,其实比感觉流也高级不到哪儿去,还经常五十步笑百步嘲笑人家感觉流。现在,依靠软件和AI,可以获得绝大部分情况的GTO解,那么,学习已经变成了寻找GTO解、寻找自己最偏离GTO打法的地方、寻找敌人最偏离GTO打法的地方、找出不同打法之间精确EV的差距等等这些步骤。这无疑是跟我现行的“无脑”打法差异很大的,而且坚持无脑打法很多年且在盈利上已经有不小的成效,要做出这个转变是非常难的,所谓大船难调头,精明如盖茨都会错过互联网的机遇,因为windows/office太赚钱了,反倒是小公司google会光脚的不怕穿鞋的。
但是这个弯必须要转,如果不转,死了难以瞑目。
这种学习光靠自己肯定不行,这里还得提及歪总。人一生必须要找一个比自己聪明(得多)的人做朋友,否则很容易在20岁就到达巅峰以后只是下坡路了与性能力倒是同步了。丫对于研究GTO不是简单的兴趣问题,而是认为这才是扑克的唯一,研究别的什么rule of thumb都是扯鸡巴蛋。而且丫动手也比较早,已经有了一些成果。这就好办了,比一个人摸索那显然强的太多太多。