可以这样想,在正态分布的情况下, 当你向一边skew 的时候, 一个方向的% of sample 会增加, 另一个方向是不可能增加的, 因为你的over all probability is always 1. 当你skewed 时候,你的mean 会向skewed 的那个方向靠近(这个mean 就可以理解为poker room 的平均水平)
now this is only if you are skewing the graph from the same distribution. If the 2 poker room have the same distribution shape but have different location. even if you skew the graph, the original distribution with a larger mean will most likely still have a larger mean. Very simple... in this case, then you are right that the % of winner does not mean anything.
一个方向的% of sample 会增加, 另一个方向是不可能增加的,windstormm 发表于 2010-10-30 03:39
这是为十么赢家% 增加,fish % 也会增加是一个非常可笑的错误结论(假设orginal mean is where you seperate the fish and the winners based on your previous assumption) 。。。在我看来比 作者结论更可笑。。。 作者只是没有想到skew 前orginial distribution location 可能不同而已。。 他的论点不严谨但不是错误的, 加个assumption 就行了。。
这是为十么赢家% 增加,fish % 也会增加是一个非常可笑的错误结论(假设orginal mean is where you seperate the fish and the winners based on your previous assumption) 。。。在我看来比 作者结论更可笑。。。 作者只是没有想到skew 前orginial distribution location 可能不同而已。。 他的论点不严谨但不是错误的, 加个assumption 就行了。。
windstormm 发表于 2010-10-30 03:43