概率题

这个题 以前发的 谁会做啊 帮帮忙
这类题我一直不知道怎么做

-------------------------------------------------------------------

有一种彩票 发行量100万枚 我想知道他的中奖概率
我买了 1万张 中了300张
体感概率3%

这个3%的可信度为多少

如果我想测定一个信赖度90%的值
那我至少买多少彩票

没人会？

苍狼兄，老汉承诺了好几回都没兑现，惭愧啊

你先给定义一下 可信度/信赖度

样本数量10000。样本中奖数300

样本标准差：sqrt(10000*0.03*0.97) = 17.06

根据68-95-99.7 经验原则，真实中奖概率的分布如下：

68%的时间里，中奖概率在（300-17.06)/10000, （300+17.06)/10000之间，也就是2.83% - 3.17%

95%的时间里，中奖概率在（300-2×17.06)/10000, （300+2×17.06)/10000之间，也就是2.66% - 3.34%

99.7%的时间里，中奖概率在（300-3×17.06)/10000, （300+3×17.06)/10000之间，也就是2.49% - 3.51%

Howard 发表于 2015-6-26 00:29
苍狼兄，老汉承诺了好几回都没兑现，惭愧啊

你先给定义一下 可信度/信赖度

够意思！

你这么一说 我也不知道我所谓的可信度是啥了

可信度=95%的时间了 3%的+-10%  2.7%--3.3%（自己定义一个）

看了你的公式 感觉此题简单了许多
不愧是大拿

利物浦来到布里斯班，我们休赛一周。翻起以前的教科书，想起这道题。

1. 可信度这个，不知道怎么定义。

2. 置信度90%，大概要从confidence interval入手。


我之前提到，这个区间和实际的中奖率是关联的。举个极端的例子，如果100%中奖，那么你只需要买一张彩票，那么你预测的中奖概率总是100%正确的。可以凭直觉预测，中奖概率越小，想要获得高置信率（小的confidence interval）的统计结果，所需要统计的数量就越大。


那么，是不是说未知中奖概率，就无法知道confidence interval与样本数量的关系呢？也不是，我想了一个笨方法，可以变通一下。把取一组样本数量为2n的统计结果，变成两组样本数量为n的统计结果。这样就可以用到null hypothesis了。以下：


3. 已知一组不连续函数，包含100万个数据，f(y) = {(1,中奖)，(0,不中)}，那么中奖率就是y的平均值ymean。


第一组5000个（任意一组）认为是真实的反映了这100万个数据，那么其平均值u1=ymean
第二组5000个，假设和第一组是同一组数据中的随机抽取，则u2=u1。这就是null hypothesis。
同时两组的标准差也可以计算出来。用Excel就可以计算对应confidence interval （比如95%，则对应Excel中的alpha = 0.05）下null hypothesis是否成立。

作了几个简单的模拟，然后又套了几个公式，做了几个替换，发现要使置信度大于95%，至少要数量级相同。好像很可怕啊。

maomaobiao 发表于 2015-7-16 19:46
作了几个简单的模拟，然后又套了几个公式，做了几个替换，发现要使置信度大于95%，至少要数量级相同。好像 ...

》利物浦来到布里斯班，我们休赛一周


毛毛兄是运动员么

谢谢 毛兄的计算 此题我已经放弃
关于那个 可信度 我自己都不知道我在说什么

晚上夜班，现在继续。
先用数学描述，简化问题。


有1e6个数，其中n个等于1，其他等于0，则中奖率为这组数的平均值y1=n*e-6。规定0<y<0.05

这1e6个数的平均值（也就是实际中奖率）的数值期望为u1=P(y1)=1,

现在从中取出m个数，m<n，从这m个数观测到的中奖率为这m个数的平均值y2，
这m个数的平均值（也就是观测中奖率）的数值期望为u2=P(y2)。

使用null hypothesis，H: u1=u2
Z=(y1-y2)/sqr(S1^2*1e-6+S2^2/m)
S1和S2分别为中奖率的方差
当置信度为90%，也就是confidence interval 0.9的时候，Z<1.3

求解过程省略一些不太重要的，u2 = P(y2) = y1^(m*y2) * (1-y1)^(m*(1-y2))

停在这里了。方差S1=0好办，方差S2要根据u2的公式推导一下，歇会。

昆仑苍狼 发表于 2015-7-17 10:27
》利物浦来到布里斯班，我们休赛一周

看火花跑步的帖子，利物浦来了没人踢球了，都去当球迷了。老头们找个借口休息一下阿。