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楼主: luckypanda
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请教一个MTT的deal

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31#
RichZhu 发表于 2013-10-24 03:12:43 | 只看该作者
jimmyking 发表于 2013-10-23 23:02
為什麼沒有人可以將icm的公式寫出來?是不是很複雜的?

icm是一种模型的算法,没有一个简单公式。其核心是根据已知的筹码分布计算出各位牌手获得各名次的概率,然后再根据奖金结构计算出每位牌手筹码的“价值”。

显然,这排出了筹码分布之外的所有因素,比如牌手水平,风格等等,这是模型计算需要的前提。在这个基础上,具体算法也做了一些假设。其核心假设就是每位牌手赢得第一名的概率与其筹码量为线性关系,以此类推。

可能这些太抽象了,给出一个最简单的数据来说明计算方法。

假设只有三位牌手,A/B/C的筹码量分别为6k,3k,1k。那ABC赢得比赛的机会就分别为60%,30%,10%。
那么这三位赢得第二名各自的机率是多大呢?以A为例,当B赢得第一(30%的机会)时,A只需要击败C就能获得第二,A击败的机率仍然按相对筹码量决定,也就是6/(6+1),同样C拿第一的时候,A击败B而得到第二的机会是6/(6+3)。加上权重,A获得第二名的机会就是Pa2=30%x6/7+10%x6/9。其它牌手的名次类推。

显然,就算法本身来说不难,但计算量会随着牌手数量急剧增加,还好计算机做这类工作是最合适的。

刨除去大家提到的各种假设带来的误差之外,这个模型本身有其内在的问题。比如它的核心假设:赢得第一的机率跟筹码本身是线性关系,但因为结论是筹码量越小,其每个筹码的价值越高(这当然是对的),这导致小筹码出于价值的考虑,需要更多的退让,从而影响其获取筹码的能力,实际比计算出来的机率要小。这不是吹毛求疵,对于一个模型来说,模型自身矛盾的冲突跟模型之外假设带来的误差是不同层面的问题。这只是就优化理论得出的结论,现实中小筹码常常有做六望三之类的现实考虑,会进一步减小拿第一的机率。

如果细说这个模型,会很快变得非常复杂,没有几个人愿意看了。

回到主题,panda得到的deal其实并不差,至少有两个比较现实的考虑在这里。首先是panda提到的第一名很凶,这个对小筹码并不利,因为同等的条件下,小筹码跟大筹码对撞不如跟其它筹码对撞。比如你拿到88,对手是AJ,双方allin,无论对手是筹码第一的还是筹码第四的,输掉的机会是一样的,这方面没有差别;但在赢的情况下,情况就不同了,面对第4的你可以重创对手,面对CL则影响小很多。所以同样的allin,ev是不同的。大筹码凶通常不是好事,尤其是在小筹码并不绝望的情况下。第二个原因是最后两名筹码非常接近,这样要求小筹码更趋于保守,会被盘剥的更厉害,也是不利的原因。9500的deal算是不错了。

就直觉而然,icm给出的第一名17k的结论也是误差比较大的。CL如此大的筹码优势,给他还不及第二名的钱,也说明这个计算有些情况下跟实际情况的误差是很大的。

当然,第一名的21k的结果也有比较大的偏差,他是赚了。通常的结论是使用chipchop模型大筹码赚便宜,小筹码吃亏,中筹码差别不大。但这个deal上,感觉上大筹码赚便宜,中筹码吃亏,小筹码倒是还合理。
32#
jimmyking 发表于 2013-10-24 10:31:12 | 只看该作者
chips:
A 6000
B 3000
C 1000

獎金分配:

1 10000
2 6000
3 4000

根據chips count,

A 4000+(6000/10000)x8000=8800
B 4000+(3000/10000)x8000=6400
C 4000+(1000/10000)x8000=4800

根據ICM,

A第一的概率是 60%
B第一的概率是 30%
C第一的概率是 10%

A第二的概率是 30%x6/7+10%x6/9=32.3%
B第二的概率是 60%x3/4+10%x3/9=48.3%
C第二的概率是 60%x1/4+30%x1/7=19.4%

A第三的概率是 30%x1/7+10%x3/9=7.7%
B第三的概率是 60%x1/4+10%x6/9=21.7%
C第三的概率是 60%x3/4+30%x6/7=70.6%

A的獎金是 60%x10000+32.3%x6000+7.7%x4000=8246(8800)
B的獎金是 30%x10000+48.3%x6000+21.7%x4000=6766(6400)
C的獎金是 10%x10000+19.4%x6000+70.6%x4000=4988(4800)

()是chips count所得。

結論:chips count對籌碼深者有利。
33#
jimmyking 发表于 2013-10-24 10:42:55 | 只看该作者
如何協商分錢?

我想,你打得好過我/你比我有經驗/你比我狼……等諸如此類,太過主觀,很難放在談判桌上,協商分錢。

根據籌碼量,相對比較客觀。

chips count的方法,是簡單的將每個籌碼值多少,就算多少。

由於獎金的徒斜,這樣算法,對小籌碼不利。

ICM將名次的概率引入,相對上是比較合理,難怪大部分玩家樂於採用。
34#
RichZhu 发表于 2013-10-24 11:27:19 | 只看该作者
jimmyking 发表于 2013-10-24 10:42
如何協商分錢?

我想,你打得好過我/你比我有經驗/你比我狼……等諸如此類,太過主觀,很難放在談判桌上, ...

两个都仅仅是模型而已。icm考虑的更细致一些,但也更复杂。细致的东西不一定就比简单的东西好,也不一定更合理,比如这个主题中的deal,icm得出的结果比chipchop的偏差更大。

现实中,chipchop仍然是主流,应该是因为简单易用和历史原因。无论使用哪个模型,都有误差,有时候会是很大的误差,最后还是要牌手协商调整。
35#
 楼主| luckypanda 发表于 2013-10-24 12:40:33 | 只看该作者
RichZhu 发表于 2013-10-23 14:12
icm是一种模型的算法,没有一个简单公式。其核心是根据已知的筹码分布计算出各位牌手获得各名次的概率,然 ...

谢谢Rich解释得这么详细。不过ICM模型听起来真的好复杂。弄半天我也还是不懂的,以后如果再碰上deal的情况,还是chip chop算了,简单一点。

如果我是小筹码,就跟这次一样,开口为自己多争取一些。如果我是大筹码,可以考虑让步补点钱给小筹码。
36#
notch 发表于 2013-10-25 08:49:18 | 只看该作者
RichZhu 发表于 2013-10-23 17:09
第一名奖金越高,小筹码按icm算出来的奖金越小。

想当然了,的确如rich所说
37#
小胖 发表于 2013-10-27 12:24:04 | 只看该作者
一般来说,由谁决定用什么模式deal呢?可以跟扑克室要求用ICM模型去计算吗?
38#
RichZhu 发表于 2013-10-27 17:58:33 | 只看该作者
小胖 发表于 2013-10-27 12:24
一般来说,由谁决定用什么模式deal呢?可以跟扑克室要求用ICM模型去计算吗? ...

一般大家采用chipchop,然后适当调整。扑克室一般不参与deal,尤其是线下牌室。比如wsop所在的Rio,牌室参与是违反法律的,所以今年才会出现大家在边赛make deal后,第一名拿到钱后不认账,自己吞了,其他牌手找牌室阻止,但Rio不敢采取行动。

网上只有少数牌室提供“参考数据”,比如PS,使用的是chipchop模型。
39#
sco 发表于 2013-10-28 05:48:09 | 只看该作者
RichZhu 发表于 2013-10-27 17:58
一般大家采用chipchop,然后适当调整。扑克室一般不参与deal,尤其是线下牌室。比如wsop所在的Rio,牌室 ...

哇,谁做这么恶心的事?
40#
 楼主| luckypanda 发表于 2013-10-28 06:46:27 | 只看该作者
sco 发表于 2013-10-27 16:48
哇,谁做这么恶心的事?

RIO这件事应该是真的,我有听说过。这算是个特例吧,普通人一般也做不出这样恶心的事情,但是牌手总要学会保护自己。如果在WSOP的小边赛上打到最后几名,奖金相差不了太多的话,就别deal了。简简单单打完,是多少奖金就拿多少奖金吧。
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