想到一个数学问题，请数学高手给讲讲！

NL有1400 多种起手牌，如果假设我们online 6max在X hands里面基本可以排除上下风来评判你是否可以beat这个游戏。那么
PLO有30w种起手牌，我们online 6max在Y hands里面基本可以排除上下风来评判你是否可以beat这个游戏。
Y和X是什么关系？Why？和1400和30w肯定有联系吧？

貌似和1400/30W无关吧

你的问题其实是样本要多大才能比较符合数学概率

假设说你在NL上有55%的ev，如果在PLO上有同样的ev
那么相同的大手数里头这两个游戏的平均值和波动都应该是接近的

更多觉得PLO的波动比NL大，可能是因为PLO翻后全进的情况下翻硬币的概率要比NL大

由于Omaha的起手牌比德州多n多倍，所以必然他们之间的equity会相对接近，这也会必然导致variance上升，以及对逼近true winrate所需sample size要求的增加。 但是，起手牌组合数的增加与variance提高之间能否用定量的方式来描述就需要出动科学家了。我的直觉是找不到愿意算这个的科学家。

这问题知道答案对咱们将来的指导意义也不大，反正你想趋近期望值，样本越大越好。。
更关键的是，很可能根本没答案。
我拿一枚无瑕疵两边一样的硬币出来，掷它100,000次，出了49474正，50526反，你能得出结论说两面掷出概率是50-50吗？是不能的。我可以得出结论说正面概率是49.5%。但实际你知道应该期望50%。
我说这个的意思是，你目前通过统计的平均赢率比如3bb/100，我都能肯定不是你的真实期望值，而且你也不知道你的真实期望值是几bb。但是你知道你在逐渐趋近这个真实期望。
我的结论是，你从开打扑克到现在，要是在输钱就退出，赢钱就继续，大致是正确了。