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楼主: Howard
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专门回答各类扑克概率问题

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31#
7Sasuke 发表于 2013-3-28 10:42:53 | 只看该作者
比如我简单的有多少张outs能赢,这个我会算,但是中间加上变量,就是我有outs,对方也有outs,这时候我就不会算了
32#
7Sasuke 发表于 2013-3-28 10:44:57 | 只看该作者
尤其像29楼那种 变化挺多 的,比如在turn上发出5river上再发出6就是乙赢了,这个怎么算进去
33#
topaz 发表于 2013-3-28 10:59:39 | 只看该作者
dengxianqi 发表于 2013-3-28 09:00
建议下载一个pokerstove。
前n%的牌到哪里,全部一目了然

看了一下20% 还中的牌只有JJ 66 AA KK QQ AJ KJ QJ TJ 9Js 其他天flush
这里面KJ QJ TJ 9Js没红桃原来还占了不少,弃牌率还是有的
34#
topaz 发表于 2013-3-28 11:02:54 | 只看该作者
不过pokerstove给的是面对any2 allin胜率的排名?
50%没有22有j4s...和实际差距还是挺大的,还是howards那个成一定牌力的概率好多了
35#
dengxianqi 发表于 2013-3-28 11:22:56 | 只看该作者
topaz 发表于 2013-3-28 11:02
不过pokerstove给的是面对any2 allin胜率的排名?
50%没有22有j4s...和实际差距还是挺大的,还是howards那 ...

pokerstove给的是面对 3家 any2时的equty排名。

这玩意儿,绝大多数人都在用,和实际的差距应该说比较小。
36#
notch 发表于 2013-3-28 15:58:06 | 只看该作者
dengxianqi 发表于 2013-3-28 09:00
建议下载一个pokerstove。
前n%的牌到哪里,全部一目了然

我想我们有一个默认的top n%的排名
但在每一个特定的玩家那里,是否会有轻微的差异呢?
比如tjo对t9s,有些玩家可能会更喜欢t9s,某些可能相反

这些差异会不会影响最后的计算呢?
37#
topaz 发表于 2013-3-28 16:04:10 | 只看该作者
notch 发表于 2013-3-28 15:58
我想我们有一个默认的top n%的排名
但在每一个特定的玩家那里,是否会有轻微的差异呢?
比如tjo对t9s,有 ...

特定玩家经常巨大差异,不过我说的是实战中22效果远比j4s好,但是这个标准下22不如j4s
38#
dengxianqi 发表于 2013-3-28 20:32:40 | 只看该作者
notch 发表于 2013-3-28 15:58
我想我们有一个默认的top n%的排名
但在每一个特定的玩家那里,是否会有轻微的差异呢?
比如tjo对t9s,有 ...

我觉得这个问题可以这样理解:
因为我们不知道对手的20%入池的牌具体是如何分布,
那我们如果对于所有的入池20%的对手都定义成top 20%的牌,
应该来说整体的偏差会比较小。

随着对某具体对手的了解加深,应该可以修正,
或者对某个级别的某些对手的共性有了了解,也可以修正。
比如我看Galfond一个视频里,他看到在某个NL1000 6max的桌上,
某人在BB 3bet CO的数字是10(具体多少不记得了,反正是某个不超过10的偏大的数),
他给人定的range就不是top 10%,而是强牌加上一些SC和一些同花一间隔。
39#
 楼主| Howard 发表于 2013-3-28 21:21:08 | 只看该作者
本帖最后由 Howard 于 2013-3-28 07:28 编辑
dengxianqi 发表于 2013-3-28 06:32
我觉得这个问题可以这样理解:
因为我们不知道对手的20%入池的牌具体是如何分布,
那我们如果对于所有的 ...

老邓的回答很赞,基本上把我想说的说出来了。对所有玩家都使用同样的range,是偏差最小的做法。

某个玩家的open range,不光与玩家性格有关,与其他的很多因素也相关。
比如:fullring or 6Max? 位置? 筹码深度?该玩家心情?是否刚刚入局还是快走了?等等

如果按照每个因素都细分并给出一个排名,那这一个特定玩家身上的排名就有几百万种,根本没法弄。

所以,应该采用中学物理的分析方式:假设光滑平面、无空气阻力、无热能损耗、密闭空间等等理想状态。
如果你能给出此玩家的20%是哪些牌,尽管给出,我就按照你的20%名单计算,这没问题。

如果给不出,最现实的方式仍然是按照软件设定的统一排名。

老邓已经说了,流行软件pokerstove的排名,是按照该手牌 vs 两手(or三手?记不清了)随机牌的RiverEquity来排名的。这样兼顾了HU和multiway的情况。

我使用的OddsOracle,排名是这样的【非细节狂请跳过】:
1. Holdem内有五种排名,分别是:10-handed | 6-handed | 3-handed | vs random hand | equity squared
2. 如无特殊说明,默认使用第一种 10-handed
3. 具体排名的方式如下(如无耐心千万别看):
   1)发给hero待研究的牌,比如AKs;Hero向锅里投入1单位筹码;
   2)发给Player2一手纯随机牌;同时Player2向锅里投入1单位筹码(此为模拟实际大盲)
   3)发另外8手随机牌,如果这手随机牌是“好牌”(定义见后),则投入1单位筹码;如果不是“好牌”,则弃牌;
   4)发公牌,并把锅给赢家
   “好牌”的定义是平均能从锅里拿回超过1单位筹码的牌。可见定义好牌的过程需要用到好牌的定义,所以上述1-4步必须经过很多次迭代计算才能得出最后排名。第一次迭代时,所有牌都是好牌。随着迭代深入,“好牌”急速缩减。

经过这样迭代之后,holdem 10-handed的好牌是13%左右的起手牌。

因为方法不同,起手牌排名与pokerstove中也有非常细微的差异。具体排名见下贴。
40#
 楼主| Howard 发表于 2013-3-28 21:27:28 | 只看该作者
Odds Oracle使用的10-handed起手牌排名:
AA
KK
QQ
JJ
(AK)
TT
AK
(AQ)
99
(AJ)
AQ
88
(AT)
(KQ)
AJ
77
(KJ)
(QJ)
(KT)
KQ
(A9)
AT
66
(A8)
(QT)
(JT)
KJ
(A7)
(A5)
(K9)
(A4)
(A6)
55
(Q9)
(A3)
(J9)
KT
QJ
A9
(T9)
(K8)
(A2)
(K7)
44
A8
QT
(Q8)
JT
(J8)
(K6)
(98)
(T8)
(K5)
A7
(K4)
K9
A5
33
(K3)
A4
Q9
(87)
(Q7)
(T7)
(Q6)
(K2)
(J7)
A6
(97)
(Q5)
A3
J9
T9
22
K8
A2
(Q4)
(76)
K7
(86)
(96)
(J6)
(J5)
K6
(Q3)
(Q2)
(T6)
(65)
K5
(75)
Q8
(54)
J8
(J4)
T8
98
(85)
(95)
K4
(J3)
(64)
(T4)
(T5)
87
Q7
K3
(J2)
(74)
97
J7
(53)
Q6
(T3)
K2
(94)
T7
(84)
(43)
(63)
Q5
86
(T2)
(93)
76
Q4
(92)
96
(73)
J6
Q3
(52)
65
J5
T6
(82)
(42)
(83)
Q2
75
54
J4
(62)
85
(32)
95
(72)
J3
T5
T4
64
J2
53
74
84
T3
43
94
T2
93
63
92
73
52
42
83
82
62
32
72
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