赢了一锅，损失巨大

40%的定义貌似简单明确，其实很多种都可以看做有理。

方法一，也是最简单的一种，是单挑，对手纯随机牌，按照你对他的胜率排名，选择前40%
这足够简单了，然而这也有点问题。随机牌怎么定义？
比如，你手里是AKo，那么对手牌中含A和含K的那些牌要不要打点折扣？
也就是说，计不计死牌效应？
计与不计，都不合适。计的话，对手就不是纯随机，而是坏牌多一点；不计的话，又不符合现实。
举个更直观的例子，如果对手的范围是top 0.9%，我们可以认为对手的牌包含且仅包含AA和KK。
6手AA，6手KK，共12手。12/1326=0.9%
但是我们一看自己的牌，是AK。这样，对手只有3手AA和3手KK。
6/1225=0.49%
如果我们仍然强行认为他是0.9%，那么就要包含一部分QQ。
如果我们按牌算，认为他就是AA/KK，那么他就不是0.9%而是0.49%

方法二，还是单挑，给定我们的range（按方法一定义），那么对手range的排名按照他的牌对我们的range表现排序。
显然，如果我们只玩AA和AK，那么对手会把65s排到AQo之前。

方法三，是群殴，多人锅，均为随机牌，按对手牌的表现排序。这种方法适用于cash game，因为它兼顾了HU和multiway，给出的排名比方法一更具指导意义。pokerstove就是按照三个随机牌对手进行的排名。pokercruncher我没仔细阅读帮助，但我估计也是这样排名的。

这些软件都有一个拖动条可以指定前x%

方法四，是牛逼大了的最复杂排名。多人锅，每人range都不一样，还兼顾死牌，按照这些所有信息下的排名。这是最现实的，然而不适用于理论研究

Howard 发表于 2013-1-22 21:26
40%的定义貌似简单明确，其实很多种都可以看做有理。

方法一，也是最简单的一种，是单挑，对手纯随机牌， ...

我觉得方法一是可行的。
就是单挑，对手纯随机牌，按照胜率排名，选择前40%。
理由如下：
1）既然是搞研究，模型必须简化
2）不考虑死牌效应，因为大盲在接小盲PUSH时，他不知道小盲的牌
3）不考虑多人锅，因为题目就是HU

如果可行，我计算的两张牌，对其它50张牌的1225种组合，1712304种牌面，得出的数据就可以直接引用。

关于EV：
如果把小盲和大盲不看成死钱。
大盲有位置的优势。小盲只POST0.5个BB，而大盲POST1个BB，从这点看小盲有优势。
随着筹码深度的增加，小盲的优势会逐渐减小。是否有一个平衡点，使他们都没有优势？也值得研究。