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联众ALLIN发牌概率是否正常,HOWARD来帮忙再算下

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1#
最怕河杀 发表于 2015-2-15 22:55:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
之前发过一个帖子,怀疑联众发牌有假,链接在下面,实在是恶心,下风过一段来一阵,过一段来一阵,被打怕了。

http://www.zhiyoucheng.co/thread-14911-1-1.html


1. 只统计flop或者Turn 两人ALLIN时outs概率。只统计outs从2到15张的情况,且不管底池大小。
2. 联众自己卖保险,因此,买保险的和不买保险的分开统计;
3. 我所统计的牌局并没有故意去挑选,看到了就记下来,没看到就不计。有时我在桌上(此时统计时我就当没看到我手上的牌),有时我不在桌上,且只有不到30%的牌是我有参与ALLIN的,因此可以较大程度排除个人下风情况。
4. Turn 和River的统计是分开的。结果中的0表示outs没出,1表示出了。


BB满天飞啊,又不想买保险怎么办啊怎么办???

没买保险
T
R
Outs
结果
次数
Outs
结果
次数
2
0
356
2
0
285
2
1
22
2
1
16
3
0
223
3
0
147
3
1
24
3
1
13
4
0
51
4
0
82
4
1
7
4
1
16
5
0
133
5
0
80
5
1
22
5
1
8
6
0
183
6
0
103
6
1
24
6
1
20
7
0
46
7
0
57
7
1
11
7
1
11
8
0
20
8
0
53
8
1
15
8
1
15
9
0
60
9
0
38
9
1
18
9
1
11
10
0
31
10
0
52
10
1
4
10
1
13
11
0
27
11
0
44
11
1
6
11
1
14
12
0
43
12
0
39
12
1
9
12
1
16
13
0
9
13
0
14
13
1
5
13
1
6
14
0
20
14
0
26
14
1
5
14
1
10
15
0
22
15
0
23
15
1
8
15
1
10


买了保险
T
R
Outs
结果
次数
Outs
结果
次数
2
0
223
2
0
399
2
1
6
2
1
18
3
0
125
3
0
363
3
1
7
3
1
8
4
0
20
4
0
106
4
1
5
4
1
11
5
0
51
5
0
69
5
1
4
5
1
11
6
0
62
6
0
101
6
1
9
6
1
17
7
0
14
7
0
41
7
1
2
7
1
12
8
0
17
8
0
81
8
1
5
8
1
19
9
0
11
9
0
41
9
1
3
9
1
9
10
0
5
10
0
38
10
1
2
10
1
21
11
0
6
11
0
36
11
1
1
11
1
12
12
0
7
12
0
25
12
1
3
12
1
13
13
0
4
13
0
10
13
1
0
13
1
3
14
0
7
14
0
19
14
1
1
14
1
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0
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西红柿哥哥 发表于 2015-2-16 01:32:17 | 只看该作者
只可意会
3#
yoking 发表于 2015-2-16 06:54:36 | 只看该作者
联众现在可以保存牌局记录吗?
4#
Howard 发表于 2015-2-17 01:37:30 | 只看该作者
没买保险时的总结如下:

转牌共统计1404次。out预期命中165.5次,实际命中180次,比期望值要高出14.5次。
所有转牌统计数据的标准差为11.7。
此偏离量为14.5/11.7 = 1.24个标准差。不算太离谱。

这统计如果做1000组,应该有107组左右命中率在180次或者更多。
(Normal Distribution, Z = 1.24, Z onward = 10.7%)


河牌共统计1222次。out预期命中162.7次,实际命中179次,比期望值要高出16.3次。
所有河牌统计数据的标准差为11.5。
此偏离量为16.3/11.5 = 1.42个标准差。

这统计如果做1000组,应该有78组左右命中率在179次或者更多。
(Normal Distribution, Z = 1.42, Z onward = 7.8%)



转牌和河牌一起看,共统计2626次,预期命中328.1次,实际命中359次,比预期高30.9次
所有转+河牌的统计标准差为16.4次
此偏离量为30.9/11.4 = 1.88个标准差。
这统计如果做1000组,应该只有30组左右命中率在359次或者更多。
(Normal Distribution, Z = 1.88, Z onward = 3%)

我认为此3%足够低,应该引起怀疑

有保险的下篇继续
5#
Howard 发表于 2015-2-17 01:55:27 | 只看该作者
多变量之和的标准差计算方法为:


本文中因为不同outs之间命中是互相独立事件,其covariance为零。所以,
总体的标准差就是每个out单独标准差的平方之和,再开方。
6#
Howard 发表于 2015-2-17 05:15:43 | 只看该作者
买了保险的总结:

与没买保险相反,无论转牌,还是河牌,还是总计,实际命中都比理论命中要低,但低的不算太多。

1. 转牌数据
转牌共统计601次。预期命中(理论命中)55.9次,实际命中48次,比期望值要低7.9次。
转牌统计数据的标准差为7.0次。
此偏离量为-7.9/7.0 = -1.13个标准差。

这统计如果做1000组,应该有129组左右命中率在48次或者更少。
(Normal Distribution, Z = -1.13, Up to Z = 12.9%)

2. 河牌统计
河牌共统计1503次。out预期命中(理论命中)165.5次,实际命中165次,比期望值要低0.5次。
所有河牌统计数据的标准差为11.8。
此偏离量为-0.5/11.5 = -0.04个标准差。

这个偏离量非常小,可以说河牌买保险的命中数跟理论值完美吻合。
这统计如果做1000组,应该有484组左右命中率在165次或者更低。
(Normal Distribution, Z = -0.04, up to Z = 48.4%)


3. 转牌河牌总计
转牌和河牌一起看,共统计2104次,预期命中221.4次,实际命中213次,比预期低8.4次
所有转+河牌的统计标准差为13.7次
此偏离量为-8.4/13.7 = -0.61个标准差。
这统计如果做1000组,应该只有271组左右命中率在213次或者更低。
(Normal Distribution, Z = -0.61, Up to Z  = 21.3%)


总的来看,买了保险后,命中率比理论值要低一些,但这很可能是统计样本仍然过低导致,不足以说明网站作弊。我认为要想说明网站作弊,应该给出发生概率小于3%的数据样本,也就是Z value的绝对值在2以上。

买保险后这个数据,如果用抛硬币来打比方,相当于我们要检验一个硬币是否公平。扔100次硬币,出现了47次正面,53次反面。(Z value = -0.6)可否说硬币不公平反面概率过大?我觉得还不够。因为就算一个绝对公平的硬币,扔100次,也会有很大概率(超过20%)反面超过53次。
7#
taiji18 发表于 2015-2-17 18:38:23 | 只看该作者
本帖最后由 taiji18 于 2015-2-17 18:39 编辑

我现在也尝试在联众上玩,对于保险,直观上得不出啥结论。我一直买保险,命中率直观上20-30%?,但最近一次,KK跟78和AJ翻前ALL IN, 78FLOP两头顺,因为有11个OUTS,没买,转牌就出了张A,当时直观上就觉得太奇怪了:买的时候很少出来,一不买马上就出来。这个也没法得结论。

HOWARD 说 3%可疑,数学上没看懂,是说没买命中率偏高是吗?而下篇买了命中率稍低但样本不足不说明问题?总体还是有可疑的?

那么问题来了,如果有问题,联众应该是从提高保险利润角度,换句话说,降低爆保险的概率或次数就可以,而不买保险对保险利润无影响,就没必要增加不买保险时的命中率,不买保险时联众利润来自抽水,命中多寡只对玩家有影响,对联众无影响。除非是这样,通过提高不买命中率促使玩家多买保险来提高保险业务量,但同时不乏精明的玩家迟早会觉察其中差别而怀疑联众的公正。难道联众利字当头,一连出两个下策,置玩家利益不顾,而第二个下策属于贪嫌不足,更冒被玩家发现之风险,置自己声名于不顾了吗?想想觉得失望又可怕。
8#
Howard 发表于 2015-2-17 23:20:53 | 只看该作者
我有个疑问就是这些数据都是怎么统计的?比方说我俩flop全进了,联众一定要强迫我亮牌吗,即使我不想亮,也不想买保险?

如果无论买不买保险都要亮牌,那么统计数据至少在这一点上还算公正。但如果玩家可以选择亮不亮,那么就可能存在潜在问题。比如,我在听牌,对方也没买保险。那么,只有我赢了牌(击中outs),才会亮出来,才会被楼主统计在内,这就会造成统计结果的击中率偏高。

而所有购买保险的,是立即双方亮牌,这样的话,命中率就会正常。

这只是我的一个猜想。求证实/证伪
9#
 楼主| 最怕河杀 发表于 2015-3-9 14:32:54 | 只看该作者
所有ALLIN中,都是先亮牌,再来决定买不买保险。也就是买了保险的必定会亮牌
10#
yoking 发表于 2015-3-9 14:44:56 | 只看该作者
所以我认为联众要有保存牌局记录的功能。
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