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某个平台的玩家误杀概率计算

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rahj 发表于 2020-6-21 10:01:37 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
本帖最后由 rahj 于 2020-6-21 10:42 编辑

关键不在于监测精度,而在于先验概率,这个只有平台计算
别在我帖子下面吵,只严肃讨论数学问题
假设一个平台的账户违规率是千分之一。(先验概率,AI,伙牌等等违规操作)
安全部分某种测试手段出现真阳性(的确违规,且检查结果为阳性)概率为100%;出现假阳性(误杀) 概率为5%
如果目前有一个随机玩家被测出违规(真实可能的情况是如果针对数据量异常,那么所有玩家被平台监控,如果是用某种特定手段测试,盈利玩家优先监测),那么这个玩家违规的可能性是多少?
一个玩家的接受该测试的结果用A表示,一个玩家是否是真实违规用B表示,则题目可描述为:



误杀概率高达98%,因此需要给玩家重申的机会

如果先验概率更高,假设为1%,那么说明可能平台监测手段没它想的那么靠谱,重新赋值真阳性为50%,假阳性为10%P(B=1|A=1)=1%*50%/(1%*50%+99%*10%)=4.8%,误杀概率还有95%(不重新赋值误杀概率也有83%)
这里面平台精确掌握的是p(A),也就是所有玩家接受测试呈阳性的概率,根据这个值可以比较的精确评估后验概率并且投放资源






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13#
 楼主| rahj 发表于 2020-6-22 16:32:09 | 只看该作者
榆木脑袋 发表于 2020-6-22 16:28
P(B=1|A=1) = P(B=1)*P(A=1|B=0)/ = 0.999*0.05/0.999*0.05+0.0001*1  这个就是贝叶斯公式 说实话你算 ...

你之前那个不是5而是50,按这个算就对了
我后面重新假设就用这个来算的,之前找了的一个有公式有图片的只是改改假设,也发现他那算法真费解
12#
榆木脑袋 发表于 2020-6-22 16:28:47 | 只看该作者
本帖最后由 榆木脑袋 于 2020-6-22 16:32 编辑
rahj 发表于 2020-6-22 16:00
我定义和计算的是P(B=0|A=1) 也就是检测一次呈阳性而实际没有违规的概率
你这个也一样,只是你算错了
...

P(B=1|A=1) = P(B=1)*P(A=1|B=1)/[P(B=1)*P(A=1|B=0)+P(B=1)*P(A=1|B=1)] = 0.001*1/0.999*0.05+0.001*1  这个就是贝叶斯公式 说实话你算的那个公式我没看懂是啥意思。。。。
11#
 楼主| rahj 发表于 2020-6-22 16:00:14 | 只看该作者
榆木脑袋 发表于 2020-6-22 15:54
那你的计算错了, 假设1000个玩家,1个作弊,被抓出来,剩下999个中5%的概率误报,这样会抓出来差不多5个 ...


我定义和计算的是P(B=0|A=1) 也就是检测一次呈阳性而实际没有违规的概率
你这个也一样,只是你算错了
10#
榆木脑袋 发表于 2020-6-22 15:54:31 | 只看该作者
rahj 发表于 2020-6-22 15:28
对,如下面右边公式表述的,某个玩家没违规作弊但测试结果为阳性(违规)的条件概率
...

那你的计算错了, 假设1000个玩家,1个作弊,被抓出来,剩下999个中5%的概率误报,这样会抓出来差不多5个人,这样误报率就是5/6
另外,作弊识别还有个召回率的问题,实际存在千分之一的违规用户,最终识别量级肯定是到不了千分之一的,根据你的假设情况离最终真实的误报率之间的差距会很大




9#
 楼主| rahj 发表于 2020-6-22 15:32:47 | 只看该作者
Simon_u44Oo 发表于 2020-6-22 14:52
前提有误吧,既然真阳性是100%,那么就不存在假阳性的概率了。
假设所有账户违规率为0.1%,违规误杀率为5% ...

同上,还是上一楼这两个公式,真阳性100%对立面的不是假阳性,而是P(A=0|B=1)=0你概率理解完全错误了,看上一楼吧,这个误杀是对所有没违规的玩家而言,怎么能和0.1%相乘?
8#
 楼主| rahj 发表于 2020-6-22 15:28:33 | 只看该作者
本帖最后由 rahj 于 2020-6-22 15:45 编辑
榆木脑袋 发表于 2020-6-22 14:23
没太看懂楼主的假设 按你所说 千分之一 真违规 千分之999不违规 你这定义的5%的误报率到底是什么 是指千分 ...

对,如下面右边公式表述的,某个玩家没违规作弊但测试结果为阳性(违规)的条件概率
可以用P(A=1|B=0)*p(B=0)来计算p(A=1 V B=0)



7#
Simon_u44Oo 发表于 2020-6-22 14:52:00 | 只看该作者
前提有误吧,既然真阳性是100%,那么就不存在假阳性的概率了。
假设所有账户违规率为0.1%,违规误杀率为5%,账户被误杀的概率不就是0.05%吗?
我曾经也被某匿名桌平台认定为有伙牌作弊嫌疑,虽然经过3个月的审查后解冻了我的资金,但平台方永远禁止我的号继续玩德扑。按照我的理解,我应该是触发了平台反作弊系统的风控,但是经过大量资料(包括我提供的)审核后,平台方并不能100%排除我作弊的嫌疑,所以才有如此操作。

既然短时间内没有任何平台的算法+人工审核能做到100%的精准度,那么问题在于平台怎么最大化的保护被误杀人的利益。
6#
榆木脑袋 发表于 2020-6-22 14:23:20 | 只看该作者
没太看懂楼主的假设 按你所说 千分之一 真违规 千分之999不违规 你这定义的5%的误报率到底是什么 是指千分之999的用户里面会有5%被误报么?
5#
uha 发表于 2020-6-22 13:11:33 | 只看该作者
Simon_u44Oo 发表于 2020-6-22 11:27
请问用HUD算是辅助工具吗?会被封号吗?

之前hahahuhaha在别的帖子里提到过,原则上不允许,实际上抓的不严,不建议使用,如果有一天说违规了,我觉得应该是后果自负吧
4#
Simon_u44Oo 发表于 2020-6-22 11:27:58 | 只看该作者
hahahuhaha 发表于 2020-6-22 05:16
pkw每天封号的名单,id和金额都在公告栏公示的。基本上每个月都在逐步减少。和平台玩家的数量相比。是极少 ...

请问用HUD算是辅助工具吗?会被封号吗?
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