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感谢陈爷软件,能让人方便总结很多数据
我扑克记账已经超过5年,其中超过500 Table Hours的有三个Game:
1/2 NLH
2/5 NLH
5/10 NLH
我觉得500小时以上,总结赢率可能会仍然有一定偏差,但总结波动应该会靠谱一些。
波动以标准差形式度量,分场次标准差和每小时标准差。
换算公式为:每小时标准差 = 场次标准差/ sqrt(平均每场小时)
把场次标准差换算为每小时标准差,是为了排除场次长度不同的干扰,把三个数据放到一个平面上比较,所谓apple to apple
得到下表
Game | Hours | Sessions | Hrs/Ssn | Ssn StDev | Hour StDev | 1/2 NLH | 3107 | 681 | 4.56 | $ 544 | $ 255 | 2/5 NLH | 1162 | 249 | 4.67 | $ 1,048 | $ 485 | 5/10 NLH | 518 | 68 | 7.61 | $ 2,890 | $ 1,048 |
可以看出每小时的标准差基本与盲注大小成正比。而且基本都是每小时标准差100BB的样子。1/2稍微大一点,我猜是因为我绝大多数的1/2都是500刀买入,250BB,这比2/5和5/10上的买入平均都要大一些。
由此可见,长期以来波动确实是遵循既定线路的,数学这只无形的手,在长期看来,其作用完全能压制任何短期的运气。请那些喜欢抱怨的朋友也不必再怨天尤人,任何短期结果都是没有意义的,是大海中的小浪花。 |
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