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楼主: 昆仑苍狼
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概率题

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11#
 楼主| 昆仑苍狼 发表于 2015-7-17 08:50:28 | 只看该作者
maomaobiao 发表于 2015-7-17 08:43
看火花跑步的帖子,利物浦来了没人踢球了,都去当球迷了。老头们找个借口休息一下阿。
...

不错不错 加油!


12#
maomaobiao 发表于 2015-7-19 22:15:36 | 只看该作者
maomaobiao 发表于 2015-7-16 21:46
作了几个简单的模拟,然后又套了几个公式,做了几个替换,发现要使置信度大于95%,至少要数量级相同。好像 ...

把我做的模拟说明一下。由于数字太大,Excel算不了,要用matlab(也不一定能算),我简化成为
10000个数,300个等于1,其他等于0,取一百个的样本。这里假设了实际中奖率就是3%

那么一百个都为0的概率约为4.76%
一百个中有一个1的概率为14.86%
一百个中有两个1的概率为22.90%
一百个中有三个1的概率为23.22%
一百个中有四个1的概率为17.41%
一百个中有五个1的概率为10.30%
一百个中有六个1的概率为5.01%
一百个中有七个1的概率为2.06%
一百个中有八个1的概率为0.73%
......

那么你取样,只有约23.22%的可能落在“真实”的中奖率(3%)上。测得中奖率为2%-4%的可能性也只不到64%。这说明,当实际中奖率是一个小概率(<5%)事件时,要靠取样测得实际中奖率是多么不靠谱的一件事。

但是,当实际奖池和取样的样本数量都同比增加的时候,命中率却开始上升了。

20000个数,600个等于1,其他等于0,取200个样本
恰好6个中奖的概率为16.91%,貌似是降低了。但是测量为2%-4%中奖率的情况(也就是有4个到8个中奖)可能性上升到了73%左右。

所以,这么看来,也许100万里取1万个,测量中奖率(+/-1%)的可靠性有可能是非常高的。
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