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标题: 某个平台的玩家误杀概率计算 [打印本页]

作者: rahj 时间: 2020-6-21 10:01
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作者: 讯干包扎 时间: 2020-6-21 12:41
楼主是否觉得无论是98%还是95%，都与直觉上相差太多?
其实在看到计算结果之前，我就在想，账户违规率是千分之一，出现假阳性（误杀）概率为5%
这个假设意味着拿一个精度不足的监控模型去检测一个极小概率发生的情况，等同于平台因为千分之一的违规玩家，封掉自己平台5%的账号

同时如果真有这么高比例的误杀，那么存在两种可能
1.封掉了大量无辜玩家的账号，城里肯定是怨声载道，而不是像现在这样引起大量争论
2.封号的绝对数量太少，这意味着玩家池很干净（基于PKW持续地大力打击，还真有可能是现在平台的实际情况，说明平台的做法很有效果）

因此如果假设PKW的账户违规率是1%，出现假阳性（误杀）的概率同样为1%
虽然这样误杀概率依然有50%左右，但是不是会更接近实际情况呢？

作者: rahj 时间: 2020-6-21 13:44
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作者: hahahuhaha 时间: 2020-6-22 05:16
pkw每天封号的名单，id和金额都在公告栏公示的。基本上每个月都在逐步减少。和平台玩家的数量相比。是极少的。都知道pkw反伙牌极其严格。敢乱来的玩家估计只会越来越少。强制秀牌，玩家举报，大数据系统自动检测。违规的空间越来越少了。现在主要监管的方向是AI，辅助等同样影响公平性的东西。

作者: Simon_u44Oo 时间: 2020-6-22 11:27

hahahuhaha 发表于 2020-6-22 05:16
pkw每天封号的名单，id和金额都在公告栏公示的。基本上每个月都在逐步减少。和平台玩家的数量相比。是极少 ...

请问用HUD算是辅助工具吗？会被封号吗？

作者: uha 时间: 2020-6-22 13:11

Simon_u44Oo 发表于 2020-6-22 11:27
请问用HUD算是辅助工具吗？会被封号吗？

之前hahahuhaha在别的帖子里提到过，原则上不允许，实际上抓的不严，不建议使用，如果有一天说违规了，我觉得应该是后果自负吧

作者: 榆木脑袋 时间: 2020-6-22 14:23
没太看懂楼主的假设按你所说千分之一真违规千分之999不违规你这定义的5%的误报率到底是什么是指千分之999的用户里面会有5%被误报么？

作者: Simon_u44Oo 时间: 2020-6-22 14:52
前提有误吧，既然真阳性是100%，那么就不存在假阳性的概率了。
假设所有账户违规率为0.1%，违规误杀率为5%，账户被误杀的概率不就是0.05%吗？
我曾经也被某匿名桌平台认定为有伙牌作弊嫌疑，虽然经过3个月的审查后解冻了我的资金，但平台方永远禁止我的号继续玩德扑。按照我的理解，我应该是触发了平台反作弊系统的风控，但是经过大量资料（包括我提供的）审核后，平台方并不能100%排除我作弊的嫌疑，所以才有如此操作。

既然短时间内没有任何平台的算法+人工审核能做到100%的精准度，那么问题在于平台怎么最大化的保护被误杀人的利益。

作者: rahj 时间: 2020-6-22 15:28
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作者: rahj 时间: 2020-6-22 15:32
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作者: 榆木脑袋 时间: 2020-6-22 15:54

rahj 发表于 2020-6-22 15:28
对,如下面右边公式表述的,某个玩家没违规作弊但测试结果为阳性(违规)的条件概率
...

那你的计算错了，假设1000个玩家，1个作弊，被抓出来，剩下999个中5%的概率误报，这样会抓出来差不多5个人，这样误报率就是5/6
另外，作弊识别还有个召回率的问题，实际存在千分之一的违规用户，最终识别量级肯定是到不了千分之一的，根据你的假设情况离最终真实的误报率之间的差距会很大

作者: rahj 时间: 2020-6-22 16:00
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作者: 榆木脑袋 时间: 2020-6-22 16:28
本帖最后由榆木脑袋于 2020-6-22 16:32 编辑

rahj 发表于 2020-6-22 16:00
我定义和计算的是P(B=0|A=1) 也就是检测一次呈阳性而实际没有违规的概率
你这个也一样,只是你算错了
...

P（B=1|A=1） = P(B=1)*P(A=1|B=1)/[P(B=1)*P(A=1|B=0)+P(B=1)*P(A=1|B=1)] = 0.001*1/0.999*0.05+0.001*1 这个就是贝叶斯公式说实话你算的那个公式我没看懂是啥意思。。。。

作者: rahj 时间: 2020-6-22 16:32
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