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标题: shfe网友关于甲乙互相清光的概率问题并不难算 [打印本页]

作者: luckystar    时间: 2012-2-23 23:44
标题: shfe网友关于甲乙互相清光的概率问题并不难算
我相信大家初中的时候肯定都会做 。我在这里只提供一个思路。
先考虑甲有1元,乙有2元的情况。乙把甲清光的概率是Y,反过来甲把乙清光的概率就是(1-Y)。简单的等式:
Y=0.5+0.5(1-Y)。 我们很快得出Y=2/3。
在考虑甲有1元,乙有3元的情况。
Y=0.5+0.5x0.5, 因此Y=3/4。
接下来大家很快可以得出(具体从略):
乙有4元,Y=4/5;
乙有5元, Y=5/6;

甲和乙互相把对方清光的概率和双方的初始筹码量完全一致。

作者: 伟大的墙    时间: 2012-2-24 01:38
本帖最后由 伟大的墙 于 2012-2-24 01:39 编辑

这个比较简单,要是加上概率和EV呢。

还是我在另一个帖子里的例子。

我说仔细点

A有10万赌资,B有1万。
两个人打2-5无限,每个人都买入了1000.这是个带ante的游戏,10人桌,每人ante是20元。这时候A拿了AA,翻牌前跟进20,B拿红桃78靠了。
翻牌出来256,两红桃,A把余下的1000(980忽略这20)全进了,B见其他8个人都扔了后靠。
概率大约是A48%对B52%,但两个人都是正EV

那么假如把这个正EV的赌博再无限的重复下去。A把B余下的9000清光的机会多大,B把A余下的99000赢光的机会多大。
重复规矩如下,输的人再自动买进1000,其他8个人post ante后自动扔牌。

两个人手里同样的牌,同样的翻牌,然后无限重复下去。

我凭感觉,A将有75%的时候清光B,25%自己被清。

老霍等一定帮我好好算算,这个结论将非常重要。
作者: maomaobiao    时间: 2012-2-24 09:08
本帖最后由 maomaobiao 于 2012-2-24 11:19 编辑

我觉得需要适当简化模型:

第一:这里暂时不用考虑EV,只需要考虑每一次对赌的胜率即可。
第二:Buying是多少其实已经不重要,只有BR在起作用。因为即使BR小的一方准备了多个Buying,但是其决定因素的仍然是双方BR的倍数,可以把多个Buying看成是1个buying赢了几次之后重新开始的一个“阶段”情况。
第三:回归到之前的那个帖子,就是在每一个特定的“阶段”,破产和翻倍的概率不会发生变化,仍和每一次对赌的胜率相同。

再作了上面的简化之后,以下对墙提出的较为复杂的模型进行进一步分析。假设双方的BR倍数为 m,每次对赌小BR玩家的胜率是 P,最终小BR玩家胜出的概率为 x。利用楼主luckystar提供的思路可以得到:

x = P / [ m * ( 1 - P ) + P ] (大家还是需要检查一下)

带入墙的条件可得小筹码胜出的概率为 9.8%,接近 1/11,大筹码为 90.2%的概率清空小筹码。

当小筹码有技术上的优势,比如 60vs40,他的胜率可能提高,但是也只有可怜的 13%,大筹码则 87%可能情况空对手。

当技术上有压倒性的优势,比如90vs10,小筹码的胜率才可能提高到 47.4%,接近翻硬币。

---======---

以上的简化,对于墙的问题存在一个不足,就是当大筹码输掉一个buying (不论他是否在某个阶段翻倍后再输掉),他无法reload 双倍买入,于是在桌子上就形成了“大BR小筹码”的情况,于是对赌时清空对方的概率将严重偏离 P。我想,这也是墙提问的关键之所在。这种形式的变体,需要对原有模型作改进,回头再想。
作者: maomaobiao    时间: 2012-2-24 09:30
本帖最后由 maomaobiao 于 2012-2-24 11:36 编辑

接上面,由于reload上限的问题,我们可以发现,如果小BR玩家准备了多个buyin,那么:

1)在输掉第一、二个buyin之后,将严重符合公式当 m = 2或3的情况。
2)在大筹码输掉第一、二个buyin之后,也将严重符合 m = 1/2 或 1/3 的情况。

姑且认为他们各自输掉第一、二个buyin的概率对等,那么,由于有reload的限制,他们互清的概率x将逐步接近对赌的胜率P (也就是技术带来的优势)。具体的算我懒得弄了。但是,即便如此,我们也可以得到一个非常重要的结论,那就是——

对于某一个session,一上桌的头几个Buyin至关重要,如果能把 m 弄到 3以上,那么不管BR如何,大筹码将具有压倒性的优势。我知道我这里说的 BR和筹码量(带上桌的钱)有时候弄得不容易分清楚,大家凑和看吧。
作者: 伟大的墙    时间: 2012-2-24 18:18
maomaobiao 发表于 2012-2-24 09:30
接上面,由于reload上限的问题,我们可以发现,如果小BR玩家准备了多个buyin,那么:

1)在输掉第一、二个 ...

我觉得这个结论也差不多正确

此案例正是多数人晚奥马哈遇到的情况。
想拿1万去赢10万的财主,太难了。
作者: Howard    时间: 2012-2-25 01:29
好思路!

补充一下,不知道是我没理解透,还是想岔了,我觉得甲1乙2,甲1乙3这两种情况,比较好解释,楼主也列出算式了。

但是省略部分(甲1乙大于3)我觉得似乎不太直观呢。比如甲1乙4,乙清空甲的概率是Y

第一次,乙有0.5概率直接把甲清空

第二次,假如乙输了第一次(0.5),那么现在甲2乙3,这是个新情况,需要重新算。假设甲2乙3时乙清空甲概率为b,
则乙输(0.5)后,变成甲3乙2,此时乙再清空甲,就变成了原来的甲清空乙,也即1-b,
   乙赢(0.5)后,变成甲1乙4,乙清空甲的概率又成了Y
所以有 b=0.5(1-b)+ 0.5Y

还是搞不出来。晕了,请楼主明示下。
作者: Howard    时间: 2012-2-25 01:51
伟大的墙 发表于 2012-2-24 01:38
这个比较简单,要是加上概率和EV呢。

还是我在另一个帖子里的例子。

我没琢磨出来,作弊了。去wikipedia直接找到了答案。

如有兴趣,请看http://en.wikipedia.org/wiki/Gambler's_ruin

如没兴趣,就直接本文看我整理好的结论。

先把老墙的问题简化规范化一下。甲玩家筹码n1,乙n2,双方掷不规范硬币,赌注1,甲赢率为p,乙赢率q (=1-p),
清空概率为P1,乙被清空概率为P2
则有:

[attach]1797[/attach][attach]1796[/attach]

代入老墙的条件(A有10万赌资,B有1万。每次下1万。A48%对B52%。其他人的Ante就不考虑了):
P1=13.139992%
P2=86.860008%

若是A和B严格50%,P1本应该是1/11=9.0909%,现在因为小筹码的52vs48微弱优势,总概率大了4%左右
作者: Howard    时间: 2012-2-25 01:52
Howard 发表于 2012-2-25 01:51
我没琢磨出来,作弊了。去wikipedia直接找到了答案。

如有兴趣,请看http://en.wikipedia.org/wiki/Gamb ...

唉,图片被zhiyoucheng.com遮盖了。不过估计大家对公式兴趣不大,我就懒得再处理了。
作者: Howard    时间: 2012-2-25 02:04
1:10的筹码比例,下表是小筹码的技术优势和他清空对手概率:

技术优势%: 清空对手%
52        13.1%
55        20.4%
60        33.7%
65        46.2%
66.65        50.0%
70        57.1%
75        66.7%
80        75.0%
85        82.4%
90        88.9%
95        94.7%
98        98.0%

红字可见,他优势须达到66.65%,才能跟一个10倍BR的对手扯平。
作者: luckystar    时间: 2012-2-25 02:56
Howard 发表于 2012-2-25 01:29
好思路!

补充一下,不知道是我没理解透,还是想岔了,我觉得甲1乙2,甲1乙3这两种情况,比较好解释,楼主 ...

其实没那么复杂。至少有两种简单算法:

1。科学归纳法。

N=1 结论成立。假设N=K时结论成立,能够推出N=K+1时也成立,则当N为任何整数是都成立。

所以如果当N=K时,概率为:K/K+1,既甲赢了乙K元的概率为1/K+1。
当N=K+1时,乙还剩下一元(既甲赢了乙K元)的概率为1/K+1。所以
1-Y=(1/K+1)Y, 左右两端都是甲赢的概率。

我们得出:Y=K+1/K+2。
证毕。

2。直接推算,以甲一元,乙四元为例:

假设甲二元,乙三元时乙赢的概率为Z。我们有如下方程组:

Y=0.5+0.5Z
Z=0.5Y+0.5(1-Z)
简单得出Y=4/5, Z=3/5。

值得注意的是Z=3/5(甲二元,乙三元)!
当乙为五,六。。。元时,过程会越来越复杂,但是方法同乙为四元时一样:多元方程组加上对称性。
作者: 伟大的墙    时间: 2012-2-25 02:59
Howard 发表于 2012-2-25 01:52
唉,图片被zhiyoucheng.com遮盖了。不过估计大家对公式兴趣不大,我就懒得再处理了。 ...

这个喝我胃口了,我只喜欢结论,不喜欢图表
太可怕了,看来问哪10000取和10万的踩住干,只要他不是太臭,我几乎处于必败田地。何况,又的财主的资金是50万呢。

同时,我觉得财主这样打可能更厉害

由于资金所限,我们输了只敢再买1000
而你赢了手里有2200后,财主直接买2500上来,可能对我们更不利。

还有,为什么泥什么都能在网上找到答案,而我只有找你才能找到答案。
我比你省力气。
作者: Howard    时间: 2012-2-25 04:48
luckystar 发表于 2012-2-25 02:56
其实没那么复杂。至少有两种简单算法:

1。科学归纳法。

纯赞!第一种愣是花了我半小时才搞明白!
作者: Howard    时间: 2012-2-25 04:55
伟大的墙 发表于 2012-2-25 02:59
这个喝我胃口了,我只喜欢结论,不喜欢图表
太可怕了,看来问哪10000取和10万的踩住干,只要他不是太臭, ...

现场的PLO情况大致是这样的:1万的有二三十个。十万的只有1个。1万的优势只有52%左右。

结果就是,十万的必然破产。二三十个一万的总会有一两个变成十万的,其他的也将破产。

结论:如果你对手BR远超你,你还是需要极大运气。所以这还是纯赌博,必须要增加BR才行。或者别跟对手死磕。


gambler‘s ruin律:有限BR跟无限BR两个人对赌。有限BR的优势无论多大,只要不是100%,其结果必然是破产。原理是给定长度的连续小概率事件串,无论其概率多小,无穷次实验后必然发生。

你所有的对手的合集,可以近似看成资金无限的一个对手。资金管理的意义,不在于能打破这个规律,“确保”你不破产,那是达不到的。而是把这个破产概率降到足够低,比如1年内小于0.05%,或者70年内小于1%。这样就可以赌了。
作者: 伟大的墙    时间: 2012-2-25 06:33
Howard 发表于 2012-2-25 04:55
现场的PLO情况大致是这样的:1万的有二三十个。十万的只有1个。1万的优势只有52%左右。

结果就是,十万 ...

这些观点,给我打开了一扇全新的窗,忽然茅塞顿开。

只靠EV理论,对于赌博来说是不够的。把资金理论和EV理论结合起来,才是赌的精髓。但是,其实我们太想当然,或者太忽视资金了。就我来说,做过的荒唐的正ev糟糕资金的案例包括:
1,学会了21点算牌后,带200快就要去清赌场
2,拿2000快去打奥马哈,想清掉坐拥几条街道房产的洼里
3、还没想好
作者: Jsli    时间: 2012-2-25 17:20
本帖最后由 Jsli 于 2012-2-25 17:25 编辑
Howard 发表于 2012-2-25 04:55
现场的PLO情况大致是这样的:1万的有二三十个。十万的只有1个。1万的优势只有52%左右。

结果就是,十万 ...


gambler‘s ruin律:有限BR跟无限BR两个人对赌.有限BR的优势无论多大,只要不是100%,其结果必然是破产...
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omaha Limted 是不是削弱了BR无限介情况?
或者说OMAHA打NL或PL,如果钱不是多的占优势的话,死的概率很大.
作者: Jsli    时间: 2012-2-25 17:32
Jsli 发表于 2012-2-25 17:20
gambler‘s ruin律:有限BR跟无限BR两个人对赌.有限BR的优势无论多大,只要不是100%,其结果必然是破产...
- ...

无限德州(1)是靠概率.(2)是靠读牌.所以钱占优势而概率不占优势的情况下也难赢钱.
而OMAHA就不同,牌的范围太宽,读牌的意义不大.概率才是关键因素.只要不是0%的概率,无限钱多的就一定清空钱有限的.
作者: Howard    时间: 2012-3-6 01:54
gambler‘s ruin律:有限BR跟无限BR两个人对赌.有限BR的优势无论多大,只要不是100%,其结果必然是破产

直接推论就是:
1. 任何扑克玩家,无论他水平多高,资金多雄厚,资金管理多完善,在一个无穷长的时间里,他必然破产。
    为什么牌手还可以作为职业呢?因为我可以通过资金管理,提高技术等,把我职业生涯内破产的概率降低到3%甚至更低。

2. 任何人开车,在无穷长时间内必然遭遇致命车祸;坐飞机必然坠机死亡
    概率再小,都是赌博,在无穷面前不堪一击。
作者: 伟大的墙    时间: 2012-5-16 05:48
这还一个




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